谷歌搜索排名系统指南更新 - 阿伟的SEO博客

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谷歌近期发布了搜索排名系统指南,总结和回顾了谷歌搜索引擎在排名系统中使用的核心算法,以及一些涉及特定排名需要的算法。主要包含以下内容:

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

BERT是谷歌搜索引擎在2019年推出的一个人工智能系统,使谷歌能够理解单词组合如何表达不同的含义和意图。

BERT并不是简单地搜索与单个词汇匹配的内容,而是理解单词组合如何表达复杂的含义,理解单词之间的关系,从而确保谷歌不会从查询词中遗漏重要的单词。

Crisis information systems(危机信息系统)

Google 开发的危机信息系统可以在危机时期提供有用且及时的信息,无论这些危机涉及个人危机情况、自然灾害还是其他广泛的危机情况:

Deduplication systems(重复信息删除系统)

在 Google 上搜索可能会找到数千甚至数百万个匹配的网页,其中一些可能彼此非常相似。在这种情况下,谷歌搜索引擎只会显示最相关的结果,以避免无用的重复。这也是百度被诟病的地方吧,百度搜索出来的结果重复性太高了。详细了解重复信息删除的工作原理,可以查看如何在谷歌上找到更多搜索结果

重复数据删除也会发生在精选摘要中。如果网页列表被提升为精选摘要,我们不会在结果的第一页上重复列表,这有利于整合搜索结果并帮助用户更便捷地找到他们需要的信息。

谷歌的自动排名系统会根据具体搜索请求来判断某个网页是否以精选摘要的形式来突出显示,同时用户的反馈也会影响谷歌对搜索算法的改进并对提升搜索结果的质量有帮助。

Exact match domain system(精确匹配域名系统)

谷歌排名系统将域名中的单词视为确定内容是否与搜索相关的众多因素之一,这也是我们在建立网站之前就需要考虑域名与inches相关性的原因。

但是,谷歌的Exact match domain system可以确保搜索引擎不会过多地信任在旨在完全匹配特定查询的域名网站。例如,有人可能会创建一个包含“best-places-to-eat-lunch”字样的域名,希望域名中的所有这些字词都能推动内容在排名中名列前茅,该排名系统就会对此做出调整。

Freshness systems(时效性系统)

谷歌的Freshness systems旨在为预期的查询显示更新鲜的内容。例如,如果有人正在搜索一部刚刚上映的电影,他们可能想要最近的评论,而不是制作开始时的旧文章。再例如,通常搜索“地震”可能会搜索到有关资源的资料。但是,如果最近发生地震,则可能会出现新闻文章和更新鲜的内容。

Helpful content system(实用内容系统)

谷歌实用内容系统是在今年8月份发布的算法更新,旨在更好地奖励那些能为访问者带来愉悦体验的内容,同时让不符合访问者期望的内容无法获得良好表现。

以更好地确保人们在搜索结果中看到由人们为人们编写的原创、有用的内容,而不是主要为了获得搜索引擎流量而制作的内容。

如果网站在实用内容算法更新期间有流量下降,可能与此算法有关。如果网站去除了无用内容或低质量内容,多久才能恢复流量呢?谷歌的回答是此类更新所识别的网站可能会发现相关指标在几个月内都持续应用于网站。谷歌分类机制会持续运行,以便监控新发布的网站和现有网站。如果系统认为网站在较长一段时间内未再次出现无用内容或低质量内容,则不再对其应用分类机制。

Link analysis systems and PageRank(链接分析系统和PageRank)

谷歌有各种系统可以了解页面之间如何相互链接,以此来确定页面的内容以及哪些页面可能对响应查询最有帮助。其中包括 PageRank,这是 Google 首次推出时使用的核心排名系统之一。

有人会通过阅读原始的PageRank 研究论文 和专利来了解更多关于PageRank的信息。从那时起,PageRank 的工作方式发生了很大变化,并且它仍然是谷歌核心排名系统的一部分。

Local news systems(本地新闻系统)

谷歌的本地新闻系统可以在相关搜索时识别和显示本地新闻,这会通过“头条新闻”和“本地新闻”功能来实现。

例如Google 搜索上的查询(例如“我附近的新闻”)增加了三倍,在 2020 年 5 月的 COVID-19(外网) 大流行期间达到了历史最高水平,所以本地新闻搜索的重要性也是显而易见的。

MUM(Multitask Unified Model)

MUM于2021年5月份推出,不仅能理解语言,还能生成语言。它同时接受了 75 种语言和许多不同任务的训练,使其能够更全面地理解信息和世界知识。MUM 也是多模态的,这意味着它可以在未来理解跨多种模态的信息,例如文本、图像等。

它目前不用于搜索中的一般排名,而是用于某些特定应用程序,例如 改进对 COVID-19 疫苗信息的搜索 以及改进我们显示的精选摘要标注

Neural matching(神经匹配)

神经匹配 是一种人工智能系统,于2018年推出,神经匹配帮助谷歌搜索引擎理解查询和页面中概念的模糊表示,并将它们相互匹配。它着眼于整个查询或页面,而不仅仅是关键字,从而更好地理解其中所代表的基本概念。

Original content systems(原创内容系统)

谷歌原创内容系统可以用来帮助谷歌在搜索结果中突出显示原创内容,并确保原创内容在搜索结果页停留更长时间,这可以让对最新消息感兴趣的读者找到原创来源,也能让出版商更广泛地在原创报道中获益。

Removal-based demotion systems(基于删除的降级系统)

Google 的政策允许删除某些类型的内容。如果我们处理涉及特定网站的大量此类删除,我们会将其用作改进结果的信号。尤其是:

Page experience system(页面体验系统)

人们更喜欢提供出色页面体验的网站。这就是为什么谷歌有一个页面体验系统来评估各种标准,例如页面加载速度、移动设备友好性、页面是否缺少侵入性插页式广告以及页面是否以安全方式提供。在存在许多具有相对相等相关性的可能匹配的情况下,系统有助于优先选择具有更好页面体验的内容。

关于页面体验的检测,包括核心网页指标、移动友好性以及HTTPS状态都可以在谷歌站长工具查看。

Passage ranking system(段落排名系统)

段落排名 是一种人工智能系统,谷歌用它来识别网页的各个部分或“段落”,以更好地了解网页与搜索的相关性。

通过理解段落以及整个页面的相关性,谷歌可以找到您正在寻找的信息。随着谷歌在全球范围内的推广,这项技术将改进所有语言 7% 的搜索查询。

Product reviews system(产品评论系统)

产品评论系统旨在更好地奖励高质量的产品评论,内容提供有见地的分析和原创研究,由熟悉该主题的专家或爱好者撰写 ,但目前来讲,此项更新仅涉及全球范围内的英文搜索。

商品评价更新的主要目标是在网页级别评估商品评价内容。不过,对于包含大量商品评价内容的网站,此类更新可能会评估网站中的所有内容。如果你网站的商品评价不是很多(仅占整个网站的很一小部分),则不太可能发生网站级评估。

RankBrain

RankBrain 是一个更智能的排名系统,于2015年推出,是第一个部署在谷歌搜索引擎的深度学习系统,可以帮助谷歌理解单词与概念之间的关系。

这意味着谷歌搜索可以更好地返回相关内容,即使它不包含搜索中使用的所有确切词,通过了解内容与其他词和概念相关。RankBrain 仍然是当今为谷歌搜索引擎提供支持的主要人工智能系统之一。

Reliable information systems(可靠信息系统)

该系统以各种方式工作以尽可能显示最可靠的信息,例如帮助显示更多权威页面和降低低质量内容以及提升新闻质量

在可能缺乏可靠信息的情况下,我们的系统会自动显示有关快速变化的主题的内容建议,或者当我们的系统对可用于搜索结果的整体质量信心不足时,这些系统保证了如何更更有效方式提供可靠的内容。详细了解谷歌在搜索中提供高质量信息的方法

Site diversity system(站点多样性系统)

通常我们不会看到谷歌搜索结果前十名中显示来自同一站点的两个以上网页列表,因此没有一个站点会占据SERP的全部,比如百度万词霸屏的做法在谷歌是看不到的。另外早期看国平老师的视频,说当年阿里巴巴能在一个查询词中占据五六个位置,这种情况随着谷歌算法的完善和站点的丰富化,已经不太可能看到了。

但是,如果谷歌排名系统确定与特定搜索特别相关,可能仍会显示两个以上的列表。站点多样性通常将子域视为根域的一部分。

来自子域 (subdomain.example.com) 和根域 (example.com) 的列表都将被视为来自同一个站点。但是,有时子域在被认为相关时出于多样性目的被视为单独的站点。

Spam detection systems(垃圾内容检测系统)

没有人希望他们的电子邮件收件箱充满垃圾邮件,这就是垃圾邮件过滤器如此有用的原因。搜索面临着类似的挑战,因为互联网包含大量垃圾内容,如果不加以处理,谷歌将无法显示最有用和最相关的结果。

谷歌采用一系列垃圾内容检测系统(包括SpamBrain)来处理违反垃圾内容政策的内容和行为。这些系统会不断更新,以跟上垃圾邮件威胁发展的最新方式。例如今年10月份推出的最新的SPAM算法更新,就让很多站点遭了殃。

历史排名系统

以下列出的排名系统,要么被纳入了后续的系统,要么成为了核心排名系统的一部分,不再单独更新了。

Hummingbird(蜂鸟算法)

蜂鸟算法于2013 年 8 月推出,是对谷歌搜索整体排名系统的重大改进。谷歌排名系统从那时起一直在不断发展,就像它们之前一直在发展一样。

Mobile-friendly ranking system(移动友好性排名系统)

谷歌早就提出了移动索引优先,在存在许多具有相对相等相关性的可能匹配项的情况下,适合移动设备排名系统会优先考虑在移动设备上呈现得更好的内容,因为适合移动设备的内容对于在这些设备上搜索的人更有用。该系统已被纳入谷歌的页面体验系统

Page speed system(网页速度系统)

该系统最初为“速度更新”,这意味着当所有条件都相同时,为移动用户加载速度更快的内容将在谷歌的移动搜索结果中表现更好。它已成为谷歌页面体验系统的一部分。

Panda system(熊猫算法)

这是一个旨在更好地确保高质量和原创内容出现在谷歌搜索结果中的算法更新,于2011年推出并被称为“熊猫算法”,并在 2015 年发展并成为谷歌核心排名系统的一部分。

Penguin system(企鹅算法)

这是一个旨在打击垃圾链接的算法,于2012年推出 ,被称为“企鹅算法”,于 2016 年合并到到谷歌核心排名系统中。

Secure sites system(HTTPS)

该系统于2014年推出,意味着当所有条件都相同时,使用 HTTPS 协议的网站在谷歌排名系统中会表现更好。在 HTTPS 的使用还相当少见的时候,它帮助和鼓励了Secure sites的发展,目前成为了成为谷歌页面体验系统的一部分。

以上

原文链接:https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide

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